Toward a hybrid model of quality for Quebec early childhood education: A structured group approach with diverse stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
Although extensive research has demonstrated the benefits of high-quality early childhood education, established quality frameworks often overlook the perspectives of stakeholders who are central to local improvement. Leveraging Quebec, Canada’s tradition of exemplary early childhood education (ECE), this study explored the concept of ECE quality with multiple stakeholder groups across the province, including parents, educators, administrators, and researchers. A structured group concept-mapping process identified seven components that participants saw as important for excellence in center-based early childhood education, including ideas not present in established quality frameworks. Participants viewed an exemplary ECE center as one that (1) offers children choices and stimulating learning experiences based on exploration and play, (2) adopts best practices in ECE, (3) ensures that staff have developmentally sensitive knowledge and skills, (4) provides professional support and good working conditions for staff, (5) partners with families and the community, (6) values diversity and inclusion, and (7) offers a stimulating physical and nutritional environment. These results suggest a Quebec-specific model of ECE quality spanning multiple ecological levels that reflects widely accepted scientific concepts as well as locally relevant ideas emerging from stakeholders’ perspectives. In addition to suggesting components for a Quebec-specific, stakeholder-driven model of quality, the research described in this article offers ideas and methods for similar initiatives in other contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».