Is Prekidney Transplantation Dialysis Modality Associated with Post-Transplant Physical and Mental Health? Cross-Sectional Study Using PROMISÒ Tools
Notice bibliographique
Résumé
Background: Health-related quality of life (HRQoL) is impaired in patients on dialysis and may remain compromised after kidney transplantation (KT). Peritoneal dialysis (PD) has been linked to better HRQoL than hemodialysis (HD), but few studies have examined if pre-KT dialysis modality is associated with post-KT HRQoL. We wanted to answer this question using tools developed by the Patient Reported Outcome Measurement Information System (PROMIS). Methods: Secondary analysis of cross-sectional data from a convenience sample of adult KT recipients. Participants completed PROMIS questionaries on electronic data capture. The primary outcomes were PROMIS Physical Health Summary (PHS) and Mental Health Summary (MHS) scores (higher scores reflecting better health). The exposure was pre-KT dialysis modality: in-center HD vs. PD. The relationship between exposure and post-KT MHS and PHS was explored using multivariable linear regression models, adjusted for sociodemographic (self-reported) and clinical covariables. Results: Of 178 patients, 90 were on HD and 88 on PD pre-KT. Mean(SD) age was 54(13) years; patients on HD prior to transplant were slightly younger (52(14) vs. 56(13) years, p=0.063). The HD group had more males (69% vs. 49%, p=0.007) and higher diabetes prevalence (40% vs. 27%, p=0.07). Groups were similar in education, material deprivation, comorbidities, and transplant vintage. The mean(SD) post-KT eGFR was less in patients on HD (55(28) vs. 59(23), p=0.39). The PD group had higher mean(SD) MHS (50(9) vs 47(9), p= 0.03) scores but similar PHS (45(9) vs 44(11), p = 0.41) scores. In unadjusted analysis, PD was associated with higher MHS scores (coeff: 2.94, 95% CI: 0.35–5.54, p=0.026), which remained significant after adjustment (coeff: 3.22, 95% CI: 0.44–6.00, p=0.03). PHS was not different between patients who had been on PD vs HD prior to transplant. Conclusion: Participants who had been on PD vs HD pre-KT had better MH, even after adjusting for potentially important co-variables. Physical health was similar between groups. Although our cross-sectional analysis cannot establish causality and our result need to be confirmed in larger samples, our findings suggest that patients on PD compared to HD may expect a better HRQOL after KT. Funding: Private Foundation Support, Government Support – Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».