MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416865046 · doi:10.1186/s13690-025-01799-7

#notforkids: alcohol, vaping, and cannabis marketing by social media influencers popular with children and adolescents on YouTube, Instagram, and TikTok and policy implications

2025· article· en· W4416865046 sur OpenAlexafffundabout
Monique Potvin Kent, Mariangela Bagnato, Meghan Pritchard, Ashley Amson, Lauren Remedios, Soulene Sabir, Grace Gillis, Elise Pauzé, Laura Vergeer, Lana Vanderlee, Christine M. White, David Hammond

Notice bibliographique

RevueArchives of Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésInfluencer marketingSocial marketingSocial media marketingSocial mediaSocial policyCompliance (psychology)Public healthFluid ounce (US)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the popularity of social media among children and adolescents, there is comparatively little research on social media influencer marketing, particularly in the context of harmful products. The purpose of this study was to examine the frequency of advertisements for alcohol, vaping, and cannabis products/brands promoted by social media influencers popular with Canadian children and adolescents on YouTube, Instagram, and TikTok and analyze the marketing techniques used. METHODS: The top 9 influencers among Canadian children (10-12 years) and top 8 among Canadian adolescents (13-17 years) were identified from the 2021 International Food Policy Study. A subset of posts on YouTube, Instagram, and TikTok between June 1, 2021, and May 31, 2022, were examined for alcohol, vaping, and cannabis marketing. The frequency of marketing instances for each commodity was determined by age group and platform. RESULTS: We found no cannabis or vaping marketing. Influencers popular with children made 25 posts with alcohol marketing on Instagram and YouTube, showcasing 34 products/brands, while influencers popular with adolescents made 9 posts with alcohol marketing, featuring 16 alcohol products/brands. TikTok posts did not feature any alcohol products. Among influencers popular with children, YouTube accounted for most alcohol-related posts (72%), with beer being the most promoted (47%). Among influencers popular with adolescents, posts were mostly on Instagram (78%), with spirits being the most promoted (75%). Most posts across both age groups showed the product. Songs/music and appeals to fun/cool were the most common marketing techniques among influencers popular with children and adolescents, respectively. CONCLUSIONS: Alcohol marketing that is appealing to children and adolescents is restricted in Canada, though they are likely exposed to such marketing ostensibly directed to adults. Further regulation, monitoring, and compliance assessments are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchives of Public HealthMême sujetSocial Media in Health EducationTravaux en français237 207