A Computational Pathology Model to Predict Docetaxel Benefit in Localized High-Risk and Metastatic Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Docetaxel improves survival in metastatic hormone-sensitive prostate cancer (mHSPC) and high-risk localized disease, but benefits vary substantially among patients. Without predictive biomarkers, clinicians cannot identify patients who will benefit, exposing many to unnecessary toxicity. We developed and validated an artificial intelligence-based pathology image classifier (APIC) to predict docetaxel benefit. EXPERIMENTAL DESIGN: We analyzed digitized hematoxylin and eosin-stained biopsy specimens from two phase 3 trials: CHAARTED (286/790 patients with mHSPC) and NRG/RTOG 0521 (350/563 patients with high-risk localized disease). APIC used features capturing tumor-immune spatial interactions and nuclear heterogeneity. We evaluated the predictive value of APIC for docetaxel benefit on overall survival (OS) and castration resistance using Cox proportional hazards with interaction terms. RESULTS: In CHAARTED, APIC-positive patients (56.7%) showed significant OS improvement with docetaxel [HR, 0.52; 95% confidence interval (CI), 0.31-0.85; P = 0.008] and delayed castration resistance (HR, 0.48; 95% CI, 0.33-0.71; P < 0.001), whereas APIC-negative patients (43.3%) showed no benefit (HR, 1.31; 95% CI, 0.71-2.44; P = 0.39). Treatment-APIC interactions were significant (P = 0.022 and P = 0.031). In NRG/RTOG 0521, APIC-positive patients (44.7%) demonstrated survival benefit (HR, 0.49; 95% CI, 0.26-0.92; P = 0.023), whereas APIC-negative patients (55.3%) showed no benefit. Treatment-APIC interaction was significant (P = 0.024). Predictive value remained significant after adjusting for clinical variables. Limitations include retrospective analysis and need for prospective validation. CONCLUSIONS: APIC predicts docetaxel benefit in both metastatic and localized prostate cancers, independent of clinical factors. Validation in triplet therapy with androgen receptor pathway inhibitors is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».