Getting to the Heart of the Matter: Increased Risk of Developing Infective Endocarditis Among Patients on Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is limited data characterizing the rates of IE following episodes of bacteremia among HD patients across a wide range of microorganisms. We sought to assess the proportion of infective endocarditis (IE)) following bacteremia in an unselected cohort of HD patients, as compared to the non-dialysis population. Methods: We did a retrospective cohort study of all adults in Calgary, Alberta with ≥ 1 positive blood isolates between January 1, 2006, and October 15, 2022 for the most prevalent microorganisms in the population (excluding coagulase negative staphylococcus). Physician claims data was used to identify patients receiving maintenance HD ≤ 3 weeks prior to the index blood culture isolate (defined as the first isolate of each species per patient in a 30-day period). IE was defined using International Classification of Disease codes as cases occurring ≤ 90 days after index isolate. We assessed the proportion of IE associated with bacteremia episodes and stratified by microorganism. Results: There were 1498 and 22,683 episodes of bacteremia among participants receiving and not receiving maintenance HD. Staphylococcus aureus was the most common organism in the HD cohort (n= 659, 44%) whereas Escherichia coli was the most common among non-dialysis participants (n= 9,294, 41%). Across all bloodstream infections, participants on HD were more likely to develop IE vs non-dialysis participants (relative risk [RR] 3.96, 95% confidence interval [CI] 3.48-4.51) as shown in Figure 1. This increased risk was observed for all organisms except Enterococcus faecalis (RR 1.0, 95% CI 0.6-1.68), including those that are less commonly associated with IE such as Beta-hemolytic streptococcus (RR 4.09, 95% CI 2.64-6.34). Conclusion: Patients receiving maintenance HD are at markedly increased risk of IE following bacteremia due to most pathogens. These findings have implications for risk-stratifying episodes of bacteremia in the HD population. Funding: Other U.S. Government Support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».