Aging of Phosphorylated Cellulose Nanofibers under Moist-Heat Conditions
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Understanding the long-term stability of cellulose nanofibers is critical for their practical application in advanced functional materials. In this study, we investigated the aging behavior of phosphorylated cellulose nanofibers (PCNFs) sheets under moist-heat accelerated aging conditions (80 °C, 65% relative humidity (RH)) for up to 42 days. PCNFs with different phosphate group densities were prepared by controlling the phosphorylation time, and their chemical and morphological changes were systematically analyzed. Liquid-sta 31 P NMR revealed a progressive transformation of surface phosphate esters into inorganic phosphate salts during aging. This dephosphorylation was thought to lead to a decrease in the pH within the sheets, which in turn promoted hydrolysis of the cellulose backbone. The resulting degradation manifested as decreases in the degree of polymerization (DP) and fibril length, particularly in PCNFs with higher surface charge. Conversely, the lateral crystallite size of the cellulose increased. These findings provide insights into PCNF aging and highlight the importance of controlling the initial phosphate ester structure and environmental conditions to increase the stability of PCNF-based materials in practical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».