Trauma Transmission among Parent Survivors of Cumulative Childhood Interpersonal Trauma: The Protective Role of Partner Support
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The intergenerational transmission of cumulative childhood interpersonal trauma (CCIT) is well established. While the protective role of relational factors, including partner support, is well recognized, few studies examined this question using dyadic designs, representing an important gap in the literature. OBJECTIVE: This study tested whether provided and received partner support (i.e., the support one provides to their partner and the support one receives from their partner) moderated the association between parents' CCIT and their own and their partner's child abuse potential (CAP). PARTICIPANTS AND SETTING: Participants were 607 heterosexual couples (N = 1214 parents) of toddlers recruited from a community-based longitudinal study in Canada. METHODS: Parents completed validated self-report measures of CCIT, partner support, and CAP. Analyses were conducted using the Actor-Partner Interdependence Model (APIM), accounting for non-independence of dyadic data and controlling for stressful life events. RESULTS: Parents' CCIT was positively associated with their own CAP (β = 0.178, p < .001). Received partner support was negatively associated with CAP (β = -0.288, p < .001) and moderated the CCIT-CAP link both within (β = -0.094, p = .008) and across partners (β = -0.075, p = .026). The association between CCIT and CAP became nonsignificant at high levels of received support. The final model explained 30% of CAP variance and fit the data well. CONCLUSIONS: Supportive couple dynamics mitigate the intergenerational transmission of trauma. Enhancing perceived partner support represents a promising avenue for preventing child maltreatment among trauma-exposed parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».