Association Between Sleep Disturbance and Physical Function Among Patients with Advanced CKD
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sleep disturbance (SLD) and impaired physical function (PF) are common symptoms in patients with advanced chronic kidney disease (CKD) and are associated with lower health-related quality of life. The relationship between these symptoms remains poorly understood. Methods: Cross-sectional analysis of a convenience sample of adult patients with advanced CKD on kidney replacement therapy (KRT). SLD and PF were assessed using Patient-Reported Outcome Measurement Information System (PROMIS) item banks. Spearman’s rank correlation analysis evaluated the association between SLD (PROMIS T-score ≥ 60) and impaired PF (PROMIS T-score < 40). Univariable and multivariable regression models further assessed this relationship, adjusting for sociodemographic (age, sex, racialized status, immigrant status, material deprivation) and clinical (hemoglobin, albumin, comorbidity, KRT modality) covariates, as well as symptoms (depression, pain interference, fatigue). Multiple imputation by chained equations accounted for missing data. Results: Among 683 participants, mean(SD) age was 59(21) years; 60% were male, 46% white, 58% kidney transplant recipients (KTRs). The mean(SD) SLD T-score was 50(11); 17% reported SLD. The mean(SD) PF T-score was 43(11); 44% reported impaired PF. SLD and PF were negatively correlated, ρ = -0.29, p < .001. This association remained significant after adjusting for sociodemographic and clinical covariates, and even when adjusting for any of depression, pain interference, or fatigue, but not when all three symptoms were included. Participants with SLD had over three times the odds of reporting impaired PF (odds ratio [OR] = 3.05, 95% CI [2.01, 4.66], p < .001). This association remained significant after adjusting for sociodemographic and clinical factors, and after further adjustment for depression or pain interference, but not for fatigue or when all three were included. Conclusion: Higher SLD is associated with lower PF in patients with advanced CKD on KRT. This relationship may be partly mediated by symptoms, particularly fatigue. Further research is needed to determine whether targeted interventions for SLD can significantly impact PF in this population. Funding: Private Foundation Support, Government Support – Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».