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Enregistrement W4416867550 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.45712

Hospital-Level Care at Home for Adults Living in Rural Settings

2025· article· en· W4416867550 sur OpenAlexaffabout
David M. Levine, Meghna Desai, Sarah Findeisen, Stephanie Blitzer, Ryan Brewster, Michelle Grinman, Steven C. Amrhein, Mitchell Wicker, Patricia C. Dykes, Stuart R. Lipsitz

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRural areaMEDLINEHealth carePopulationQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Home hospital provides hospital-level care at home for patients with acute illness who would traditionally be cared for in a brick-and-mortar (BAM) hospital. While most home hospital programs have been implemented in urban areas, its feasibility in rural areas, where access to care is a major challenge, is unknown. Objective: To compare home hospital care with BAM hospital care for patients residing in rural areas. Design, Setting, and Participants: This randomized clinical trial took place from 2022 to 2023 with a 30-day follow-up in 3 rural areas in the US and Canada. Participants were adults recruited in the emergency department who required hospital-level care for select acute conditions (infections, heart failure, chronic obstructive pulmonary disease or asthma, and other diagnoses). Interventions: Patients in the home hospital group received acute care at home, including in-home nurse and/or paramedic visits, remote physician care, intravenous medications, remote monitoring, video communication, and point-of-care testing. Patients in the BAM group received services at a rural BAM hospital. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was the relative change in the acute care episode's direct cost. Secondary outcomes were 30-day readmission, days at home within 30 days of discharge, and physical activity. Exploratory outcomes included the Picker Experience Score and Net Promoter Score. Results: A total of 161 patients (79 home; 82 BAM) with mean (SD) age of 64.4 (17.2) years (home) and 64.9 (14.1) years (control) were included. Most were female (home, 52 [65.8%]; BAM, 50 [61.0%]). The adjusted mean cost of the acute episode was not significantly different (home vs BAM, 14% greater; 95% CI, -6% to 39%; P = .19). There were no significant differences in 30-day readmission (home vs BAM: 8 [10.1%] vs 14 [17.1%]) or mean (SD) days at home within 30 days of discharge (home vs BAM: 28.6 [3.4] vs 28.4 [3.4] days). Patients in the home hospital group were less sedentary, according to accelerometer measurements, than those in the BAM group (mean [SD], 78.0% [10.4%] vs 86.0% [7.2%] of the day sedentary; mean difference, -8.0%; 95% CI, -12.8% to -3.3%; P < .001) and had more mean (SD) steps daily (834.1 [1219.6] vs 120.4 [206.0] steps; mean difference, 713.7 steps; 95% CI, 290.2 to 1137.2 steps; P < .001). Total mean (SD) length of stay (ie, BAM and home hospital days for intervention patients and BAM days for control patients) was not significantly different (home vs BAM: 6.7 [5.0] days vs 5.4 [4.4] days), although patients receiving care at home transferred late in their course (mean [SD] day of transfer, 4.2 [4.3] of 6.7 days). Patients in the home hospital group reported better experiences than those in the BAM hospital group: the mean (SD) Picker experience score was 13.4 (2.6) vs 11.0 (3.8) (mean difference, 2.4; 95% CI, 1.0 to 3.8; P < .001), and the mean (SD) net-promoter score was 88.4 (32.3) vs 45.5 (69.9) (mean difference, 43.0; 95% CI, 17.5 to 68.5; P < .001). Safety events occurred in 11 (14.1%) home patients vs 10 (12.4%) BAM patients (mean difference, 1.8%; 95% CI, -8.1% to 11.6%; P = .74). Conclusions and Relevance: In this randomized clinical trial of home hospital care in rural settings, cost and readmission were unchanged while patient activity and experience improved. Late transfer home likely attenuated the intervention's effect. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT05256303.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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