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Enregistrement W4416867693 · doi:10.1681/asn.20254gr6jqsb

Characterizing New Negative Regulators of Tubular GEF-H1 Signaling: Possible Role in Kidney Fibrosis

2025· article· en· W4416867693 sur OpenAlexaff
Katalin Szászi, Brian Wu, Veroni S. Sri Theivakadadcham, Qinghong Dan, Shruthi Venugopal, András Kapùs

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKidneyFibrosisRenal stem cellKidney diseaseKidney tubules

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Kidney fibrosis is attributed to chronic injury, inflammation and maladaptive repair caused by kidney diseases of various etiologies. Tubular RhoA proteins, activated by cytokines, regulate release of fibrogenic mediators, including Connective Tissue Growth Factor (CTGF/CCN2). These in turn stimulate mesenchymal cells to produce extracellular matrix proteins. This epithelial-mesenchymal crosstalk is crucial for fibrogenesis. The guanine nucleotide exchange factor GEF-H1 (ArhGEF2), activated and upregulated by inflammatory and pro-fibrotic input, is an activator of tubular fibrogenic RhoA signaling. The dynamic activation-inactivation cycle of GEF-H1, and its fibrosis-related dysregulation however remain poorly understood. This study aimed at identifying new druggable regulators of fibrogenic GEF-H1/RhoA signaling and tubular cytokine production. Methods: LLC-PK1 and hTERT-immortalized human renal proximal tubule cells were used. Proteins coimmunoprecipitating with GEF-H1 were identified using mass spectrometry and verified by western blotting. Expression of key proteins were altered by siRNA-mediated silencing or overexpression. RhoA and GEF-H1 activity were assessed by affinity precipitation assays. Fibrosis-related genes were measured using RT2 Profiler™ PCR Array (Qiagen). Protein and mRNA expression changes were explored in a mouse kidney fibrosis model. Results: GEF-H1 associated with subunits of protein phosphatase 6 (PP6) and with Myotonic Dystrophy Kinase-related Cdc42-binding kinase (MRCK)α. Silencing of either the PP6 catalytic domain (PP6C) or MRCKα stimulated GEF-H1 activity and promoted GEF-H1-dependent RhoA activation. We identified several genes upregulated by depletion of PP6C or MRCKα. Notably, depletion of PP6C or MRCKα activated the RhoA effector Myocardin-related Transcription Factor (MRTF), and elevated MRTF-dependent genes, including CTGF/CCN2 and α-smooth muscle actin. Finally, expression of PP6C was decreased in a mouse kidney fibrosis model and in tubular cells stimulated by TGFβ1. Conclusion: We identified PP6 and MRCKα as new suppressors of GEF-H1/RhoA signaling and tubular fibrotic changes. Cytokine-induced downregulation of these regulators may contribute to epithelial-mesenchymal crosstalk and could represent new drug targets for kidney fibrosis. Funding: Government Support – Non-U.S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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