Remodelling of cystic fibrosis respiratory microbiota in response to extended Elexacaftor–Tezacaftor–Ivacaftor therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cystic fibrosis (CF) has profoundly changed since the introduction of CF Transmembrane Conductance Regulator modulator therapies (CFTRmt), a class of medications that improve function of the CFTR protein encoded by certain CF-causing gene mutations. Amongst these, the triple combination therapy elexacaftor-tezacaftor-ivacaftor (ETI) has been the most impactful and widely used to date. Given chronic respiratory infection and concomitant inflammation is the leading cause of morbidity and early mortality for the majority in CF, what is not certain are the long-term effects of ETI therapy on the respiratory microbiota and pathogens embedded within. Here, we assessed the effects of ETI CFTRmt over 3 years on the respiratory microbiota, using sputum and cough swab samples, from a multi-centre cohort of 276 adults with CF (awCF) from 6 CF centres in the UK, USA, and Canada, and compared to a non-CF healthy cohort. RESULTS: Using Kruskal-Wallis analyses with post hoc Dunn's tests, Wilcoxon signed-rank tests, and PERMANOVA analyses with Bonferroni correction, we determined that respiratory microbiota characteristics (diversity, dominance, and composition) became decreasingly like those of awCF pre-ETI and remodelled to align more with the healthy cohort, where canonical CF pathogens increasingly became less ecologically important in terms of their distributions and abundances across awCF with increased duration on therapy. However, the on-ETI microbiota was impeded from becoming fully 'healthy' due to continued antibiotic exposure and irreversible lung damage experienced by awCF. Specifically, we found that azithromycin, an antibiotic widely used principally for its immunomodulatory benefits, was associated with adverse effects on the respiratory microbiota nullifying the observed positive effects of ETI treatment. Our results indicated that when administered alongside ETI therapy, azithromycin contributed to a pre-ETI microbiota dysbiosis and enabled enhanced persistence of emblematic CF pathogens. CONCLUSIONS: The highly anticipated introduction of ETI CFTRmt has greatly changed the course of CF for many people living with this inherited disease. Here, we find that ETI CFTRmt enabled positive remodelling of the respiratory microbiota towards a healthy-like state. However, azithromycin appeared to impede total remodelling, making it an ideal candidate for evaluation for discontinuation in the CFTRmt era. While traditional pathogens become less ecologically important, the potential evolution and emergence of virulent strains should be investigated. Additionally, the impacts and implications of ETI therapy on the understudied fungal microbiota should also be explored. Video Abstract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».