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Enregistrement W4416872300 · doi:10.1016/j.rhum.2025.10.393

Glucocorticoïdes dans l’artérite à cellules géantes : évolution des schémas thérapeutiques et toxicité associé en vie réelle : une étude nationale à partir de la base de données de l’Assurance Maladie française

2025· article· fr· W4416872300 sur OpenAlexaff
Maxime Beydon, Diane Lacaille, Bruno Fautrel, R. Seror, D. Hajage, Florence Tubach

Notice bibliographique

RevueRevue du Rhumatisme · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensArthritis Research Centre of CanadaResearch Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLumbar spineMedical screeningArterial disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Les avancées récentes dans la prise en charge de l’artérite à cellules géantes (ACG) visent à réduire l’utilisation des glucocorticoïdes, cependant la consommation en vie réelle de la corticothérapie ainsi que sa toxicité associée n’ont pas été spécifiquement étudiés au cours de l’ACG par des études de grande ampleur. Les objectifs de cette étude étaient de décrire l’évolution de la consommation de corticothérapie en vie réelle et d’évaluer l’association entre l’exposition cumulée de corticoïdes, en dose et en durée, et la survenue d’événements indésirables chez des patients atteints d’ACG. Patients et méthodes Cette cohorte rétrospective a utilisé la base nationale du système de donnée de santé (SNDS) et inclus les cas incidents d’ACG diagnostiqués entre 2010 et 2022. Un modèle de trajectoires à classes latentes a été appliqué afin d’identifier différents profils d’évolution des doses de glucocorticoïdes dans les deux années suivant le diagnostic. Les facteurs associés au sevrage en glucocorticoïdes et aux événements indésirables (infections graves, événements cardiovasculaires majeurs [MACE], fractures ostéoporotiques majeures) ont été analysés à l’aide de modèles multivariés. Les risques de mortalité ont été estimés par modèles de Cox, et les risques spécifiques en présence de risque compétitif par modèles de Fine et Gray, en fonction de la dose cumulée et de la durée d’exposition aux différentes catégories de doses quotidiennes. Résultats Parmi 18 301 patients atteints d’ACG, quatre trajectoires distinctes de traitement glucocorticoïde ont été identifiées. Parmi elles, deux correspondaient à des profils à fortes doses quotidiennes, dont la proportion a diminué au fil du temps ( Fig. 1 , courbes rouge et verte). Cependant, pour l’ensemble de la cohorte, la dose cumulée moyenne à 2 ans du diagnostic restait élevée (8 grammes chez les patients diagnostiqués en 2022). L’utilisation du méthotrexate a augmenté jusqu’en 2020 puis s’est stabilisée, tandis que celle du tocilizumab poursuit sa progression, utilisé par plus de 25 % des patients diagnostiqués en 2022 après 3 ans de suivi. Le sevrage des corticoïdes était plus rapide chez les hommes et ceux traités d’emblée par méthotrexate ou tocilizumab, alors que l’âge > 75 ans, les troubles neurodégénératifs, l’insuffisance rénale chronique et l’hypertension artérielle étaient associés à un sevrage plus lent ( Fig. 2 ). Pour une dose cumulée de corticoïdes de 8,9 grammes en moyenne à 2 ans dans l’ensemble de la cohorte, le HR de mortalité associé était 1,27 (IC95 % : 1,23–1,30). En s’intéressant à la durée d’exposition à différentes doses de corticoïdes, l’exposition cumulée à de faibles doses de corticoïdes (< 7,5 mg/j) était associée à un surrisque d’infection, de fracture ostéoporotique majeure et de MACE. De plus, le risque de mortalité et d’infection augmentait avec la dose quotidienne ( Fig. 3 ). Conclusion Au cours de la dernière décennie, l’utilisation de fortes doses de corticothérapie et ce, en particulier de manière prolongée, semble s’estomper. Toutefois, la dose cumulée sur les 2 ans suivant le diagnostic demeure importante à plus de 8 grammes en moyenne malgré une utilisation croissante des traitements d’épargne. L’exposition aux corticoïdes était associée à des évènements indésirables, y compris à faible dose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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