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Enregistrement W4416872700 · doi:10.31057/2314.3908.v13.50917

La evangelización como experiencia lingüística

2025· article· W4416872700 sur OpenAlexaff
Carlos Hugo A. Zayas González, Colette Despagne, Jaime Moreno Villarreal

Notice bibliographique

RevueAntiguos jesuitas en Iberoamérica · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLatin American history and culture
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Domain (mathematical analysis)New horizons

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artículo ofrece un exhaustivo análisis histórico y lingüístico de la misión jesuita, sustentándose principalmente en la correspondencia y las crónicas de finales del siglo XVI y principios del XVII. Se centra en los desafíos lingüísticos y las estrategias empleadas para evangelizar a las poblaciones indígenas, destacando el papel crucial del dominio de lenguas originarias, tales como el Náhuatl, Otomí y Tarasco, para una conversión efectiva y duradera. Se analizan figuras clave como Pedro Sánchez, Juan de Tovar y Pedro de Hortigosa, que ilustran los esfuerzos de la orden por reclutar personal con destrezas lingüísticas y la consecuente traducción cultural necesaria para la enseñanza de la doctrina católica. El texto revela las tensiones inherentes al contexto colonial, que incluyen la lucha persistente por equilibrar la necesidad de un mayor número de misioneros con la dificultad de integrar nuevos miembros, así como los debates internos recurrentes en cuanto a la priorización del trabajo misional y la adquisición idiomática. Por último, las fuentes detallan los esfuerzos jesuitas para establecer una estrategia de evangelización sólida y lingüísticamente fundamentada, cimentando las bases para futuras misiones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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