$(d,σ)$-twisted Affine-Virasoro superalgebras
Notice bibliographique
Résumé
For any finite dimensional Lie superalgebra $\dot{\mathfrak{g}}$ (maybe a Lie algebra) with an even derivation $d$ and a finite order automorphism $σ$ that commutes with $d$, we introduce the $(d,σ)$-twisted Affine-Virasoro superalgebra $\mathfrak{L}=\mathfrak{L}(\dot{\mathfrak{g}},d,σ)$ and determine its universal central extension $\hat{\mathfrak{L}}=\hat{\mathfrak{L}}(\dot{\mathfrak{g}},d,σ)$. This is a huge class of infinite-dimensional Lie superalgebras. Such Lie superalgebras consist of many new and well-known Lie algebras and superalgebras, including the Affine-Virasoro superalgebras, the twisted Heisenberg-Virasoro algebra, the mirror Heisenberg-Virasoro algebra, the W-algebra $W(2,2)$, the gap-$p$ Virasoro algebras, the Fermion-Virasoro algebra, the $N=1$ BMS superalgebra, the planar Galilean conformal algebra. Then we give the classification of cuspidal $A\mathfrak{L}$-modules by using the weighting functor from $U(\mathfrak{h})$-free modules to weight modules. Consequently, we give the classification of simple cuspidal $\mathfrak{L}$-modules by using the $A$-cover method. Finally, all simple quasi-finite modules over $\mathfrak{L}$ and $\hat{\mathfrak{L}}$ are classified. Our results recover many known Lie superalgebra results from mathematics and mathematical physics, and give many new Lie superalgebras.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».