Precarious employment and gender-based violence against migrant women: A scoping review mapping the intersections
Notice bibliographique
Résumé
The risk of gender-based violence (GBV) against migrant women is largely exacerbated by precarious employment opportunities available to them as they go through the resettlement process. Despite the risk that the connection of precarious employment and GBV pose to migrant women's health and wellbeing, critical gaps exist in literature. Our scoping review sought to identify and synthesize evidence on the interconnectedness of GBV and precarious employment among migrant women. Six electronic databases were searched for empirical literature and two reviewers independently conducted title/abstract and full text screening of studies that met the inclusion criteria. Data synthesis was guided by the intersectionality theory and the Feminist Political Economy framework. 50 articles met the criteria for inclusion in this review. Our findings reveal that precarious employment plays both a catalytic and consequential role in GBV. Findings highlighted how post-migration shifts in gender roles, schedule unpredictability leading to work-life imbalance, and debt bondage trap migrant women in cycles of exploitation and abuse. Few studies highlighted how human trafficking is intertwined with precarious labor markets, where the exploitation and abuse of migrant women mirror the characteristics of human trafficking. This review underscores the urgent need for integrated policy responses that are not only focused on individual supports but also address the structural drivers or labor precarity and protect migrant women from GBV and human trafficking. By applying an intersectional lens, policies and intervention programs can tackle systemic oppression across economic, and social systems essential in reducing exploitation and abuse to advance migrant women's wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».