MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416876101 · doi:10.37665/smlrbbl70641

Metallization Options for Optimum Chip-On-Board Assembly

2007· article· W4416876101 sur OpenAlexaff
Mukul Luthra

Notice bibliographique

RevueSMTA International · 2007
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensCurrent Water Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Printed circuit boardMainstreamIntegrated circuitWire bondingIntegrated circuit packaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Chip On Board (COB) technology is in use today in a wide spectrum of applications from the very low end such as toys and hand held games (more or less throw away items with very short life cycle) to high end products such as Medical Testers, printer display panels and other similar applications. It is also one of the main enabling technologies behind the transition from Lead-frame based to organic-based packaging. With this migration the traditional boundaries of back end process and ‘strictly’ SMT assembly have become diffused – each area is learning from the other to bring greater value-add and shorter time to market for their end products. This paper examines many of the options of Metallization and Bonding for applications involving organic based substrates. In particular when COB is merged within mainstream SMT the choice of metallization has to serve both the SMT process and bonding – that choice can be a make or break factor. In the initial migration of die bonding onto organic substrates the Au/Au and Au/AlSi system was more or less defacto – ‘inherited’ from the packaging back-end. Alternative metallic systems have been known since long, but with maturity and driven by cost pressures have come under scrutiny, the options refined and made viable. The paper examines and explains in straight forward terms to the SMT professional, the strengths, limitation, pros and cons and science behind the Gold – Gold, Gold-Aluminum (AlSi & AlMg), Gold – Copper, Gold – Silver, Aluminum – Aluminum, Aluminum – Nickel and Copper – Aluminum systems. It also examines how each produces different metallurgical interactions with the various die pad and substrate metallizations, the resulting intermetallic structures and growth and how they impact reliability & cost and hence must be understood and evaluated carefully for the targeted application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSMTA InternationalMême sujetElectronic Packaging and Soldering TechnologiesTravaux en français237 207