Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT With today's trend in the electronics industry towards smaller and smaller components (0402 and 0201 discretes) and finer and finer lead pitches (μBGAs, Chip Scale Packages, etc.), having a tightly controlled manufacturing process is more important than ever. A key element of this is the ability to characterize the accuracy and repeatability of the Surface Mount placement equipment used in manufacturing and to be able to correct equipment that is performing poorly This paper discusses the development and deployment of a placement equipment characterization system and how it is used within an electronics manufacturing environment as a quality assurance tool. The author of this paper participated in the development of IPC-9850 Surface Mount Equipment Performance Characterization specification over the past two years. The system described within this paper has many common elements with the IPC specification and thus can serve as an example to engineers considering developing an IPC compliant system. The system that has been developed and is currently in use within Celestica Inc. makes use of a non-contact optical Coordinate Measurement Machine (CMM). Key elements of this system are described in this paper including a methodology for verifying its accuracy and repeatability. Real-life examples are also presented to illustrate this system's value in acceptance testing, root–cause problem solving and machine trouble-shooting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle