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Enregistrement W4416877734 · doi:10.37665/smnxhbd90252

Reliability Testing of PWB Plated Through Holes Using Interconnect Stress Testing Thermal Cycling before and after PB-Free Reflow Preconditioning

2013· article· W4416877734 sur OpenAlexaff
Bill Birch

Notice bibliographique

RevueSMTA International · 2013
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemperature cyclingReliability (semiconductor)Printed circuit boardInterconnectionStress (linguistics)Materials testingTest methodMaterial properties

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The High Density Packaging Users Group Consortium completed their 3 rd phase investigation into plated through hole reliability of printed wiring board test vehicles constructed with 24 different Pb-free capable printed wiring board materials. The study contained a total of 24 different constructions built by a single high-end Asia based PWB manufacturer. The materials were tested using Interconnect Stress Testing (IST) methodology. The test vehicle combined both via reliability and materials analysis testing capabilities, using two specially designed IST coupons with via to via spacing of both 0.040” (1mm) and 0.032” (0.8mm), All products were constructed with 20 layers, laminated to an average thickness of 0.115” (2.92mm), and drilled with 0.010” (0.254mm) vias, producing an aspect ratio of 11.5 to 1. Twelve materials were investigated with two different glass styles and resin contents. The materials were IST tested on the two coupon types, both as built and after 6X Pb-free (260°C) reflow. Materials in the test included four high Tg, filled FR4 materials, twelve high Tg halogen-free FR4 materials, and eight high speed materials. In addition, some materials were submitted into testing with the prior knowledge that material damage was present following the 6 cycles of assembly. Failure analysis was completed after IST thermal cycling testing and compared to the materials relative performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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