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Enregistrement W4416877797 · doi:10.37665/smnmrio23674

A New Environmentally Benign Method for Lead-Free Solder Defluxing

2006· article· W4416877797 sur OpenAlex
Albert J. Mastrangelo, Susan Chute, Jay Soma, Robert Sell, Christine Fouts

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSMTA International · 2006
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReworkSolderingDegreasingEnvironmentally friendlySolder pasteEutectic systemCleaning agentHazardous waste

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Emerging global environmental regulations, including the approaching enactment of the Restriction of Hazardous Substances (RoHS) Directive, are forcing manufactures to reexamine cleaning processes used in electronics assembly. The demand for more vigorous chemistries to remove post reflow flux residues is increasing. This is due to the higher activity level in lead-free soldering fluxes, the effect of higher reflow temperatures on board cosmetics, and an increase in rework of lead-free assemblies. Lead-free solder paste formulations are proving to be much more of a challenge to clean with currently available azeotropic vapor degreasing chemistries than the previous generations of lead containing pastes. Recent testing of multiple cleaning technologies has indicated that the co-solvent degreasing process is capable of cleaning these new fluxing systems. In addition to being an effective cleaning process, the cosolvent technology is both environmentally friendly and cost effective. This study examines the effectiveness of the co-solvent process using a variety of cleaning chemistry types and a large number of both lead-free and lead alloy eutectic solder paste formulations from multiple leading suppliers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle