Lead-Free SMT Connector Process Exposure, Reliability, Quality, and Yield Assessment for High Thermal Mass Assemblies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Surface Mount Technology (SMT) connectors are widely used in many server board designs. With the possible expiration of the RoHS “lead in solder” exemption on the horizon, it is critical to optimize manufacturing processes for these connectors on high thermal mass assemblies, to ensure solder joint yields are acceptable without causing thermal damage to plastic connector housings. This challenge has been shown to be even more significant during rework. Solder joint reliability of these connectors must also be assessed. Currently, limited data is available in literature and comparisons to standard BGA devices are not recommended because of the unique structure of these connectors. Accelerated life testing was performed with the intent of predicting their service reliability and discovering dominant failure modes. A new test vehicle was designed and assembled to study a wide range of connectors for lead-free process assembly and forced rework operations. Solder joint degradation under accelerated thermal cycling was studied for four different connectors. Results are discussed for GIG-Array®, SEARAY™, SlimStack™ connectors and for a Hybrid LGA Socket configuration. In order to in-situ monitor the Hybrid LGA Socket, a daisy-chained LGA Hybrid Interposer was designed and manufactured to simulate an actual LGA. A full mechanical heat sink assembly was mounted around the LGA socket to ensure that cyclic testing was performed under the actual compression stresses that are seen in production level designs. The test vehicle assemblies were preconditioned with shock and vibration prior to accelerated thermal cycling. Test vehicle design, assembly process parameters, solder joint yield, stress test results, and failure analysis will be presented for this high thermal mass lead-free SMT assembly.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle