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Enregistrement W4416877907 · doi:10.37665/smdtjum93978

Copper Corrosion Effects from Cleaning Agent Entrapment

2013· article· W4416877907 sur OpenAlexaff
David Lober, Mike Bixenman, Linda Woody

Notice bibliographique

RevueSMTA International · 2013
Typearticle
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronicsCorrosionCleaning agentAnodeAqueous solutionCopperReliability (semiconductor)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT With the increasing complexity and decreasing size of electronic assemblies, the cleanliness of electronics is becoming increasingly critical to the reliability of the final assembly. Contaminants, such as flux, left from the assembly process can cause electrochemical migration (ECM), or conductive anodic filament (CAF), current leakage, or simple corrosion, all of which are detrimental to the reliability of the product. To mitigate these risks, electronics manufacturers are increasingly turning towards cleaning to solve these and other issues. Most commonly, the completed assembly is cleaned at the end of the manufacturing processes, although it is becoming more common to clean at certain critical stages during the manufacturing process in addition to at the end of the manufacturing process. There are several cleaning options available, such as vapor degreasing, semi-aqueous cleaning, and aqueous cleaning. Aqueous cleaning is the predominate cleaning process in the United States, and consists of diluting a cleaning agent with water and using the cleaning agent-water mixture to clean the assembly usually, sprayed in air in an in-line cleaning machine and then rinsed with water. With increasingly complicated and small electronic components, there are ample opportunities for the cleaning agent, with the dissolved contaminants, to become entrapped, such as in connectors, inductors, and in vias. These trapped residues become dried onto the assembly. There is increasing concern that these residues can contribute to corrosion of exposed copper in the assembly or may contribute to the aforementioned failure modes. A study was conducted to ascertain the corrosion rate and products of cleaning agent residues and cleaning agent with flux residue on copper to assess the risk to the completed assembly. Corrosion rates were measured and the corrosion products were analyzed by Scanning Electron Microscopy Energy Dispersive X-ray spectroscopy (SEM-EDX).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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