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Enregistrement W4416877920 · doi:10.37665/smcfwef25453

Sac and SnPb Solder Joint Thermal Stress and Strain Characterization for Resistor Packages

2004· article· W4416877920 sur OpenAlexaff
Ming Zhou, Hua Lu

Notice bibliographique

RevueSMTA International · 2004
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolderingJoint (building)CreepStress (linguistics)Strain (injury)Stress relaxationEutectic systemResistorDeformation (meteorology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Two similar resistor packages, one with SAC alloy (Sn95.5Ag3.8Cu0.7) joints and the other with eutectic tinlead joints, are tested under similar thermal profiles. The total strains in the joints are measured against temperature variation by applying Digital Speckle Correlation (DSC) technique. With the measurements obtained in an area of about 20 by 30 μm near the corner of solder fillet, the average strain is calculated in each case. Time, temperature, and stress dependent deformation of the interconnect materials are analyzed based on the materials' constitutive laws. A strain partitioning method is devised to separate the elastic, plastic and creep components and to solve for the shear stress. The results revealed similar stress and strain characterizations and trend of variation with temperature for both solder joints. Creep is the dominant constituent in the total strain. Stress relaxation begins before dwelling starts and continues through the rest of the testing. The study also shows that SAC alloy solder joint experiences higher stress, strain and strain rate as compared with tin-lead one. The stress-strain curves plotted for both joints also show higher strain energy absorption in SAC solder joint than in tin-lead one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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