Sac and SnPb Solder Joint Thermal Stress and Strain Characterization for Resistor Packages
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Two similar resistor packages, one with SAC alloy (Sn95.5Ag3.8Cu0.7) joints and the other with eutectic tinlead joints, are tested under similar thermal profiles. The total strains in the joints are measured against temperature variation by applying Digital Speckle Correlation (DSC) technique. With the measurements obtained in an area of about 20 by 30 μm near the corner of solder fillet, the average strain is calculated in each case. Time, temperature, and stress dependent deformation of the interconnect materials are analyzed based on the materials' constitutive laws. A strain partitioning method is devised to separate the elastic, plastic and creep components and to solve for the shear stress. The results revealed similar stress and strain characterizations and trend of variation with temperature for both solder joints. Creep is the dominant constituent in the total strain. Stress relaxation begins before dwelling starts and continues through the rest of the testing. The study also shows that SAC alloy solder joint experiences higher stress, strain and strain rate as compared with tin-lead one. The stress-strain curves plotted for both joints also show higher strain energy absorption in SAC solder joint than in tin-lead one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».