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Enregistrement W4416878004 · doi:10.37665/smwwvcm35670

Selective Soldering – An Overview of the Process, the Equipment and the Associated Board Design Requirements

2004· article· W4416878004 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueSMTA International · 2004
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensHain Celestial (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolderingProcess (computing)Key (lock)Component (thermodynamics)Dip solderingSolder paste

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Let us bypass the typical opening statements indicating why selective soldering (in its various forms) is an essential assembly process. It is assumed, by choosing to review this report, that the reader has sufficient interest in and knowledge of the subject. So, we move directly to the topic at hand. This report concerns the process of selective soldering and the evaluation of equipment designed to carry out said process. The Toronto site undertook an evaluation in an effort to select (and subsequently implement) a piece of equipment that would best satisfy the selective soldering needs of the company's manufacturing facilities the world over. The evaluation was driven by (a) the need to replace current (poorly performing) selective soldering processes and (b) board assembly designs that necessitated a truly unique method of processing. The evaluation included traveling to 5 manufacturers for the purposes of reviewing equipment and processing test cards. Actual soldering results, of course, were key in the evaluation. That said, cycle time, tooling requirements and operator intervention were items that received much in the way of consideration. It should be noted that the search was limited to machines that utilize solder in its molten (as opposed to wire or paste) form. Equipment of this nature, in the author's view, is better suited to broad application. In the end, one machine exhibited the preferred combination of features and performance. That is, the system that best suited the needs of the author's company. Limitations and requirements of the “chosen” piece of equipment are reviewed and discussed in conjunction with card assembly design recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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