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Enregistrement W4416878272 · doi:10.37665/smtylhz49682

Alloy Composition and Thermal Fatigue of High Reliability Pb-Free Solder Alloys

2018· article· W4416878272 sur OpenAlex
Richard Coyle, Dave Hillman, Charmaine Johnson, Richard D. Parker, Michael Osterman, Brook Sandy-Smith, Babak Arfaei, Hongwen Zhang, Jie Geng, Keith Howell, Joe Smetana, Stuart Longgood, Andre Kleyner, André M. Delhaise, Jasbir Bath, Julie Silk, Ranjit Pandher, Eric Lundeen, Raiyo Aspandiar, Jerome Noiray

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSMTA International · 2018
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensAlpha Technologies (Canada)Hain Celestial (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolderingBall grid arrayTemperature cyclingEutectic systemAlloyThermal shockReliability (semiconductor)Solder paste

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Innovations in Pb-free solder alloy development are being driven by evolving application requirements. One key area for Pb-free solder alloy development is the need for alloys that can resist thermal fatigue damage in increasingly aggressive product use environments, while providing acceptable performance under drop, shock and vibration loading conditions. Although SnAgCu (SAC) Pb-free solder alloys typically have better fatigue life than traditional eutectic SnPb solder, their fatigue reliability is limited at higher operating temperatures. In response to the need for higher temperature performance, numerous new commercial Pb-free solder alloys are being developed and introduced. These alloys are based on the SAC system but have significant solute additions to promote solid solution strengthening at higher operating temperatures. This paper presents some of the initial thermal cycling results from a major industrial consortia project established to evaluate the thermal fatigue reliability of multiple SAC-based solder alloys containing various combinations of solid solution and dispersion strengthening agents. Daisy chained ball grid array (BGA) test vehicles were fabricated with SAC305 as a baseline and three different developmental alloys each employing significant additions of various combinations of antimony (Sb), indium (In), and bismuth (Bi). The BGA components were soldered to daisy chained test boards using matching alloy solder paste, and subsequently thermally cycled in accordance with the IPC-9701 attachment reliability guideline. Data are reported for three distinct thermal cycling profiles, 0/100°C, -40/125°C, and -55/125°C, as characteristic life  (the number of cycles to achieve 63.2% failure) and slope  from a two-parameter Weibull analysis. A baseline characterization was performed on representative board level assemblies from each of the experimental legs to document the basic microstructures before temperature cycling for comparison to samples removed from the temperature cycling chambers for failure analysis. Microstructural characterization and failure analysis was done using optical metallography (destructive cross-sectional analysis), and scanning electron microscopy (SEM).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle