Load-carrying capacity of housings in solid timber beams
Notice bibliographique
Résumé
Timber framing has traditionally relied on metal fasteners, with have a high carbon footprint and often limited aesthetic appeal. These challenges can be addressed by using traditional joints such as timber housings. However, there are no design guidelines available that account for the joint geometric parameters, mechanical reinforcements, or the wood moisture content during fabrication and when loaded. In this research, the influence of joint geometry, wood moisture and reinforcement on the load-carrying capacity of solid timber beams with housings was investigated. A total of 150 Pseudotsuga menziesii (Douglas fir) beams were tested according standard, considering different moisture condition (wet or dry) at the time of cutting and at the time of testing. The tests confirmed that greater bearing depth and the use of self-tapping screws as reinforcement lead to increased load-carrying capacity. However, moisture condition significant affected only the double housings, not the single housings. In addition, 198 small-scale specimens were tested for shear, tension and compression to evaluate the impact of small clear specimen material strength on the beam load-carrying capacity. The results showed that these properties were weak predictors of housing performance. Finally, a design approach based on existing Canadian code provisions is suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».