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Enregistrement W4416879658 · doi:10.37665/weedujr48227

The Role of Electrically Conductive Coatings in EMI Suppression

2024· article· W4416879658 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Strong

Notice bibliographique

RevueOn-Demand Webinars · 2024
Typearticle
Langue
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectromagnetic wave absorption materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEMIElectrical conductorElectromagnetic interferenceCoatingKey (lock)ElectronicsProduct (mathematics)Electromagnetic environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT On-demand webinar originally hosted by SMTA Ontario Chapter Technical Presentation: Electromagnetic fields have become ubiquitous in our society with nearly everyone carrying something that emits a signal. As a consequence, the outside world has become a soup of these signals and there's potential for cross-talk between neighboring devices leading to malfunction. Classically, system designers could implement simple solutions such as twisted pair cabling or surround emitting devices with a metallic foil; however, modern circuitry demands more robust solutions that reduce weight, minimize cost and better conform to intricate part design. With these requirements, electrically conductive paint emerges as a practical and economical solution, requiring little expertise to apply, facilitating high throughput and quick turnaround. In this webinar, we will discuss the role of electrically conductive coatings and how they are used to attenuate external electromagnetic and radio frequency interference (EMI/RFI). Specific topics include introductory theory behind EMI attenuation, the advantage of conductive coatings over traditional materials, a comparison of the different coating technologies and how to choose the right coating system based on application requirements with reference to specific case studies. Speaker Bio: Michael Strong is the Research and Development Manager for MG Chemicals. In this role, he oversees a team of chemists develop specialty coating, resin and adhesive systems that address specific customer challenges across all industries including thermal management, circuit ruggedization and electromagnetic interference. Throughout his tenure at MG, he has worked in product formulation, quality control, technical support and as a technical marketing creator. Prior to working at MG, Michael held positions in aerospace research and medical education. He holds Masters degrees in both chemistry and business and is a certified project manager. Files Available to Download: Recorded Presentation (On-Demand)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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