MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416879665 · doi:10.37665/weoiqlq94712

LGA Void Reduction via Optimization of Solder Paste Deposition

2022· article· W4416879665 sur OpenAlexaboutno aff
Emily Belfield

Notice bibliographique

RevueOn-Demand Webinars · 2022
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolderingCorporationElectronicsIndiumDeposition (geology)BrazingReflow soldering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT On-Demand Webinar Originally Hosted by the SMTA Ontario Chapter Technical Presentation: It is no secret that voiding under bottom terminated components continues to be an issue for many electronics manufacturers. A tried and true technique that aids in void reduction focuses on optimizing the solder paste deposition via aperture modification. In this session, Emily will walk us through some case studies in which this technique showed significant voiding improvement under land grid arrays (LGAs). Biography: Emily Belfield is the Northeast Regional Sales Manager for Indium Corporation and is responsible for maintaining existing sales and driving new qualifications and sales through effective account management and coordination of resources. She joined Indium Corporation in 2020 as a Technical Support Engineer where she provided technical assistance to resolve soldering process-related issues. Emily earned her bachelor's degree in Chemical Engineering at Syracuse University. Emily Belfield On Demand Webinar

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOn-Demand WebinarsMême sujetElectronic Packaging and Soldering TechnologiesTravaux en français237 207