MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416879710 · doi:10.37665/wecpmku66744

Moisture Sensitive Device Handling and Storage

2022· article· W4416879710 sur OpenAlexaboutno aff
Steven R. Martell, Mumtaz Y. Bora

Notice bibliographique

RevueOn-Demand Webinars · 2022
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStandardizationReliability (semiconductor)Process (computing)Automotive industryPresentation (obstetrics)Variety (cybernetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT On-demand webinar originally hosted jointly by the following SMTA Chapters: San Diego, LA-OC & Silicon Valley Chapters Overview: Moisture sensitive devices are used in wide variety of electronic products. The proper handling, packaging, and storage of these components and substrates is essential to maintain the integrity of the parts and reliability of the assemblies they are used in. Handling of moisture sensitive packages is an ongoing learning process in volume manufacturing. Improperly handled and stored MSDs can impact yields and reliability. The presentation will review the applicable standards and guidelines for handling these packages and the present status of standardization. Steve Martell will present the updates of industry standards for MSDs (J-STD-020, J-STD 033 and J-STD 075) and Mumtaz Bora will review updates for IPC-1602 stan dard for PCB handling, packaging and storage. Speaker Bios: Mumtaz Y. Bora is a Sr. Staff Packaging Engineer at pSemi for qualification of RFIC packages for mobile wireless, broadband and Automotive applications. She is a member of IPC standardization committees and contributes to the standards development. She is the VP of Communication for SMTA San Diego chapter and Co-chair of the SMTA Moisture Sensitive Devices Council. Mumtaz Y. Bora has a B.S. in Chemistry and Material Sciences from University of Mumbai, India and University of Ottawa, Canada. She has a Master of Science in Interactive Telecommunications from University of Redlands, California. Steve Martell is the manager of technical support services at Nordson T&I - Sonoscan, allowing him to work with companies and standards organizations on an international basis. He has a Mechanical/Ocean Engineering degree from URI and MBA from Chicago Booth. He Chairs IPC's B-10a Task Group since 1996. He received the IPC's President's Award in 2015, and other awards for his leadership of the joint IPC/JEDEC working group that developed J-STD-020, J-STD-033, J-STD-075, etc. He is also working with other international standards organizations, such as JEITA and IEC Files Available to Download: Recorded Presentation (On-Demand) Presentation Slides Part 1 (PDF) Presentation Slides Part 2 (PDF) On Demand Webinar

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOn-Demand WebinarsMême sujetElectronic Packaging and Soldering TechnologiesTravaux en français237 207