Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT On-demand webinar originally hosted by SMTA Ontario Chapter Technical Presentation: The IPC - 1782 standard defines 4 levels of traceability data collection for both Material Traceability and Process Traceability Level 1 - consists of a part number listed to a work order, and usually involves manual reporting Level 2 - incorporates unique material ID for each work order and critical process characteristics Level 3 - includes a unique Material ID assigned to each PCB assembly Level 4 - Includes a unique Material ID for all metrics on the PCB (parts) This data, as it becomes more specific, can be used reduce recall costs and improve quality. any serious product issue that occurs can be more accurately identified and thus minimize rework cost. Speaker: Michael Kou ◦ Graduated from Iowa State University with Bachelor of Science with a joint degree in Mechanical Engineering and Aerospace Engineering in 1981. ◦ Worked for Detroit diesel Allison in computational fluid dynamic for 2 years ◦ Graduated from MIT with a Masters in Mechanical Engineering (MSME) in 1985 specialized in bio-mechanic ◦ Worked for Digital Equipment Corp. in Advance Manufacturing Group for about 11 years ◦ Started Accu-Assembly Inc. in 1997 and holds a patent in Automated verification system for placement equipment On Demand Webinar
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,156 | 0,075 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».