Practical Guidelines in Handling Moisture Sensitivity of SMT Packages
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Handling of moisture sensitive packages is an ongoing learning process in volume manufacturing. Improperly handled and stored MSDs can impact yields and reliability. The presentation will cover a review of the industry standards for MSDs (J-STD-020, J-STD 033 and J-STD 075) and their applications in moisture control. PWBs used for assembly also require controlled storage and handling. Board surface finishes, storage and baking guidelines will be reviewed per the IPC 1601 standard. "Handling of MSDs from receipt to use at reflow" will be reviewed, including practical guidelines in labeling, tracking, packing and storage. About the Presenter Mumtaz Y. Bora has a B.S. in Chemistry and Material Sciences from University of Mumbai, India and University of Ottawa, Canada. She has a Master of Science in Interactive Telecommunications from University of Redlands, California. She has over 25 years of PWB, SMT assembly and advanced packaging development experience at IBM Endicott and IBM Austin, TX. She has worked in new product development, and qualification of high volume handset assemblies at Qualcomm and Kyocera-Wireless Corporation. She has worked with suppliers and subcontractors in several parts of Asia. She is currently a Sr. Staff Packaging Engineer at pSemi for qualification of RFIC packages for wireless, broadband and Automotive applications. She is a member of IPC standardization committees and contributes to the standards development. She has 16 publications and 3 patents. She is the Past President of the SMTA San Diego chapter and Co-chair of the Moisture Sensitive Devices Council. She is currently on the Board for the IMAPS San Diego Chapter and Vice President of Communications at SMTA San Diego chapter. On Demand Webinar
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».