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Enregistrement W4416879825 · doi:10.37665/jsmtywpng58628

iNEMI Pb-Free Alloy Alternatives Project Report: State of the Industry

2008· article· W4416879825 sur OpenAlexaff
G.A. Henshall, Robert M. Healy, Ranjit Pandher, Keith Sweatman, Keith Howell, Richard Coyle, Thilo Sack, Polina Snugovsky, Stephen Tisdale, Fay Hua

Notice bibliographique

RevueJournal of Surface Mount Technology · 2008
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensHain Celestial (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolderingReliability (semiconductor)AlloySupply chainBall grid arrayPrinted circuit board

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Recently, the industry has seen an increase in the number of Pb-free solder alloy choices beyond the common near-eutectic Sn-Ag-Cu (SAC) alloys. New wave solder alloys have been developed with the intent of addressing concerns with copper dissolution, barrel fill, wave solder defects, and the high cost of alloys containing significant amounts of silver. Concerns regarding the poor drop/shock performance of near-eutectic SAC alloys led to the development of low Ag alloys to improve the mechanical strength of BGA and CSP solder joints. Most recently, investigations into new solder paste alloys for mass reflow have begun. The full impact of these materials on printed circuit assembly (PCA) reliability has yet to be determined. The increasing number of Pb-free alloys provides opportunities to address the important issues described above. At the same time, the increase in choice of alloys presents challenges in managing the supply chain and introduces a variety of risks, particularly to the reliability of PCAs. This paper provides the results of an iNEMI study of the present state of industry knowledge on Sn-Ag-Cu alloy “alternatives,” including an assessment of existing knowledge and critical gaps. Focus areas are recommended for closing these gaps, with the additional goal of avoiding repeated investigations into issues already resolved. Finally, efforts to update industry standards to account for the new alloys and to better manage supply chain complexity and risk are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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