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Enregistrement W4416879854 · doi:10.37665/jsmtpsuej25516

The Study of Dissolution of Bi Precipitates in Sn Using a Novel in Situ Heating Technique in the SEM

2019· article· W4416879854 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Surface Mount Technology · 2019
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolutionScanning electron microscopeMicrostructureSolderingKineticsAlloyIn situOptical microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Lead-free alloys such as SAC305 (Sn-3.0Ag-0.5Cu) have been shown in studies to have mechanical properties that degrade over time as a result of its microstructure coarsening. Further studies have shown that the inclusion of Bi in lead-free alloys can stabilize the mechanical properties if the alloy is aged above its solvus. This stabilization is due to the Bi particles dissolving into the Sn matrix when heated above its solvus, and then precipitating out uniformly when cooled. This creates a uniform and homogeneous microstructure. Due to these characteristics, it has been proposed that with Sn-rich Bi-containing alloys, a thermal treatment can be used to improve the long-term reliability of solder joints in electronics assembly. This necessitates the need to further understand the kinetics of dissolution. This paper details a study to understand the kinetics of Bi particle dissolution using a novel in situ heating technique in the scanning electron microscope (SEM). Three Sn-Bi samples with 3% Bi, 6% Bi, and 9% (all wt%) Bi were heated at 90°C in the SEM to determine the effects of Bi concentration on dissolution. Three Sn-Bi samples with 6 wt% Bi were subjected to different aging conditions (1 day, 3 days, and 7 days, all at 100°C) to determine the effects of aging on dissolution. Another four Sn-Bi samples with 6 wt% Bi were subjected to different aging conditions (as-cast, 1 day, 3 days, and 7 days, all at 100°C) but heated in the SEM at 65°C to determine the effects of temperature on Bi dissolution. SEM images of the samples were taken periodically, and the area of the Bi over time was analyzed. It is proposed that the area of Bi precipitates in the field of view when heated could be modeled with either one exponential term or two exponential terms. Each of these terms are hypothesized to be a mode of dissolution. The parameters used in the modes are influenced by the aging condition, concentration, and the in situ heating temperature. When modeled by one exponential term, the dissolution is dominated by a dissolution mode in an unsaturated solid solution. When modeled by two exponential terms, the dissolution is dominated by an unsaturated dissolution mode initially, but transitions into a saturated dissolution mode after. Using the proposed models, it was found that increasing the concentration of Bi slows the dissolution rate, and changes the dissolution behaviour from one mode to two modes. Increasing the time the sample spent aging increases the dissolution rate and changes the dissolution behaviour from two modes to one. Lastly, it was found that a lower in situ heating temperature will slow down the dissolution rate significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle