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Enregistrement W4416879901 · doi:10.37665/jsmtqgquw57724

Strain Rate and Cyclic Dependencies of PCBA Pad Crater Susceptibility

2014· article· W4416879901 sur OpenAlexaff
John McMahon, Brian Standing, M. Thomson, Jim Wilcox, Matt Kelly

Notice bibliographique

RevueJournal of Surface Mount Technology · 2014
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensIBM (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrain rateDeformation (meteorology)Strain (injury)Failure mode and effects analysisPrinted circuit boardSolderingRange (aeronautics)Surface-mount technology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Pad cratering has been widely recognized as a dominant mechanical failure mode in printed circuit board assemblies (PCBAs) that are subjected to SnAgCu solder alloy processing temperatures. This susceptibility is especially noted in cost competitive, phenolic-cured epoxy based composites, filled with ceramic particles or microclays. A Spherical Bend Test (SBT) program developed by the authors has identified a relationship between the principal rising strain rate associated with PCBA mechanical deformation and the maximum survivable strain for PBGA components. In this work, those results are compared to a similar new experiment using varied design parameters and multiple board materials with the intent of identifying a material independent descriptive equation. On one typical laminate material the experimentation is expanded beyond a single deformation excursion to failure in an attempt to define a surface of safe working strain over a range of cyclic exposures. The scope of this experiment covers a range of strain excursions bounded by strain rate on one axis and SBT cycle count on the other. The limits of this test parameter range are intended to represent strain rate excursions and cycle counts that might reasonably be expected to occur in normal manufacturing environments. This paper describes the theory and practice of material selection, test vehicle design, assembly, and test methods used to generate data. Selected test results, meaningful relationships and the particulars of the failure modes determined by physical failure analysis are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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