MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416880009 · doi:10.37665/jsmtjgqnh81477

Impact of Higher Melting Lead-Free Solders on the Reliability of Printed Wiring Assemblies

2000· article· W4416880009 sur OpenAlexaff
Laura J. Turbini, Westin Bent, W. Jud Ready

Notice bibliographique

RevueJournal of Surface Mount Technology · 2000
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolderingReliability (semiconductor)ElectronicsPrinted circuit boardElectronic componentReflow solderingElectronic packagingElectrical conductor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The move toward lead-free electronics has become a rapidly emerging issue for concern and evaluation. The movement has been triggered by the European Union's (EU) proposal for a Directive on Waste from Electrical and Electronic Equipment (WEEE) and by the Japanese focus on environmental marketing. The candidate solder alloys that have been identified as substitutes require high soldering temperatures since these alloys have typical melting temperatures between 198°C and 227°C. Concern has been raised that the higher processing temperatures required for wave and reflow soldering with these alloys will create increased drop out due to printed wiring board (PWB) warpage and component failures, since most components are not qualified in terms of reliability for these higher processing temperatures. In this paper, we present evidence for an additional reliability concern for lead-free soldered electronic product. Conductive anodic filament (CAF) formation is a failure mode associated with boards, which either operate or are stored in a humid environment. This paper compares the number of CAF formed on boards reflowed at 201°C vs. 241°C after aging under 100V bias at 85°C/85% RH for 28 days. The incidence of CAF under the higher reflow conditions was typically 1-2 orders of magnitude greater than at the lower reflow conditions. The data provide additional reliability concerns for lead-free soldering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Surface Mount TechnologyMême sujetElectronic Packaging and Soldering TechnologiesTravaux en français237 207