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Enregistrement W4416880111 · doi:10.37665/jsmtmozlf69774

Microstructure and Hardness of Bi-Containing Solder Alloys After Solidification and Ageing

2014· article· W4416880111 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Surface Mount Technology · 2014
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensHain Celestial (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostructureRockwell scaleSolderingAlloyPrecipitation hardeningQuenching (fluorescence)Indentation hardnessHardening (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This paper is focused on the microstructure and hardness analysis of new bismuth (Bi) containing alloys that have lower melting and process temperature than the conventional SAC305 solder alloy. One of the main SAC solder drawbacks is fast coarsening of microstructure resulting in degradation of the mechanical and thermomechanical properties during ageing. Seven Bi-containing alloys were used as listed in Table 1. Samples were aged for 25 and 100 hours at 100°C. Alloy hardness was measured after solidification ageing and quenching using a Rockwell hardness tester (HR15T scale with a 1/16” carbide ball indenter). The microstructures after solidification and after ageing were compared using scanning electron microscopy (SEM). The microstructures undergo significant changes upon ageing. Bi particles become uniformly distributed in the Sn matrix. While the hardness of SAC alloys is reduced after annealing, the hardness of these experimental alloys increases. The hardness gradually increases with increasing Bi content, as well as with increasing Ag content. The effect of solid solution strengthening and precipitation hardening mechanisms on microstructure and properties is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle