Solder Joint Formation with Sn-Ag-Cu and Sn-Pb Solder Balls and Pastes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In the transition period from Lead-bearing solder to Lead-Free solder, four metallurgical combinations will be in use: Lead-Free solder with Lead-Free components, Lead-bearing solder with Lead-bearing components, Lead-Free solder with Lead-bearing components, and Lead-bearing solder with Lead-Free components. It is necessary to characterize the joints resulting from these metallurgical combinations in order to optimize process parameters and insure reliable joints. In this study, BGA locations on electroless Ni/ immersion Au (ENIG)-finished boards were reflowed with Sn-3.8Ag-0.7Cu or Sn-37Pb solder balls using Sn-3.8Ag-0.7Cu or eutectic Sn-Pb solder pastes. Some boards were aged at 150°C for 310 hr, 480 hr, and 2160 hr. The four metallurgically different types of solder joints, both as-reflowed and after aging, were shear tested and examined using transmissive X-ray, optical microscopy, scanning electron microscopy, and dispersive X-ray spectroscopy. Some as-reflowed joints were analyzed with Differential Scanning Calorimetry. Solder joint microstructure and composition, intermetallic formation, surface roughness, and voiding were investigated. The influence of structural parameters on shear strength and fracture modes was shown. The differences and similarities between the four different joint metallurgies are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».