The Influence of Alloy Composition and Temperature Cycling Dwell Time on the Reliability of a Quad Flat No Lead (QFN) Package
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The thermal fatigue performance of SnAgCu (SAC) Pb-free and SnPb eutectic solders was compared using accelerated temperature cycling (ATC). The Pb-free solder alloys were SAC405, SAC305, and SAC105. The cycling tests were performed with a 7 mm x 7 mm Quad Flat No-Lead (QFN) (BGA) test vehicle with 0/100 ºC temperature cycling using dwell times of both 10 and 60 minutes. The initial results from this study were published in an earlier paper [1]. The current paper addresses some assembly deficiencies in the previous work and presents new temperature cycling data to complete the objectives of the original study. The test results show a direct relationship between characteristic fatigue life and Ag content, with the higher Ag content alloys outperforming those with the lowest Ag content. The characteristic lifetime of the SnPb solder assemblies exceeds that of the Pb-free solders, but the characteristic lifetimes of the high Ag alloys are relatively high. As expected, there is a consistent inverse relationship between fatigue life and dwell time for all solders including the SnPb eutectic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».