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Enregistrement W4416880555 · doi:10.37665/smtptyi31421

Controlling Moisture-Sensitive Devices (MSDS) for Double-Sided Reflow Applications

2002· article· W4416880555 sur OpenAlexaff
Michael Blazier, André Corriveau

Notice bibliographique

RevueSMTA International · 2002
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Supply Chain Traceability
Établissements canadiensABB (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Tracking (education)Tracking systemLimit (mathematics)Fail-safeReflow soldering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Moisture-sensitive devices are commonly used in the industry for many different applications. These components require special handling procedures that must conform to IPC/JEDEC standard J-STD-033 in order to prevent them from absorbing too much moisture prior to reflow. Otherwise they might cause a failure at test or even worse, a latent defect that will cause an early failure in the field. The guidelines of J-STD-033 are very challenging to implement using a manual tracking system. With the advent of double-sided reflow applications, some design limitations can force the use of moisture-sensitive devices on both sides of the board. It is then necessary to monitor not only the components that are placed during second pass prior to second reflow but also the components that were placed during first pass since they continue to absorb moisture between first and second pass. What was already very challenging can become almost impossible to do using a manual tracking system. This paper explains how this issue was solved by the design and implementation of an automatic tracking system for moisture-sensitive devices during first and second pass. The foremost objective of the system is to avoid processing components that have exceeded their allowable limit through the reflow process during first and second pass. This is achieved by automatically tracking each reel or stack of trays from the time they are removed from their original dry bag until all parts are placed prior to reflow and also by tracking the first pass boards until they go through the process in second pass. The automatic system made this possible while maintaining an efficient operation by providing real-time status of the materials and advanced warnings of expiration for decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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