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Enregistrement W4416880610 · doi:10.37665/jsmtirjgx23510

Pb-Free Alloy Silver Content and Thermal Fatigue Reliability of a Large Plastic Ball Grid Array (PBGA) Package

2011· article· W4416880610 sur OpenAlexaff
Richard Coyle, Heather McCormick, John Osenbach, Peter Read, Richard Popowich, Debra Fleming, John Manock

Notice bibliographique

RevueJournal of Surface Mount Technology · 2011
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensHain Celestial (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBall grid arraySolderingTemperature cyclingDwell timeMicrostructureReliability (semiconductor)Solder pasteAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This paper presents the latest results from an on-going investigation of Pb-free solder joint microstructure and attachment reliability of a 680 I/O plastic ball grid array (PBGA). Previously published work compared the temperature cycling performance of Sn4.0Ag0.5Cu (SAC405) and SnPb solder assemblies as a function of dwell time using an IPC-9701 accelerated temperature cycling test (ATC). In the current study, the accelerated temperature cycling matrix is expanded to include two additional Pb-free alloys, SAC305 (3% Ag) and SAC105 (1% Ag). The SAC305 and SAC105 BGA components were assembled and tested using either a dissimilar SAC405 paste or a matching solder paste such as SAC305 ball with SAC305 paste. As in the previously published studies, the 0°C to 100°C accelerated temperature cycling (ATC) tests were conducted using 10, 30, and 60 minute dwell times. The test results show that the thermal fatigue performance improved substantially with a higher Ag content BGA alloy. Surprisingly, assembly with the higher Ag solder paste resulted in a measureable though small increase in thermal fatigue performance of both the SAC305 ands SAC105. The characteristic fatigue lifetime was inversely proportional to the test dwell time, which is consistent with previously published findings on this BGA package as well as SAC solders in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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