A Simple Approach for a 3D Printed Single-Strand Based Compliant Deflection Sensor Input Device
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Recent advances in additive manufacturing (AM) have transformed the manufacturing of polymers, enabling the production of highly customized parts and components with enhanced mechanical, electrical, and thermal properties. These properties are of great use in 3D printed compliant structures. The emergence of electrically conducting filaments for fused deposition modeling (FDM) 3D printing opens up the possibility of integration of printed circuits and electrical functionalities directly into AM components. The combination of compliant mechanisms and embedded sensors through the means of AM provide flexibility in the design and integration of sensors into structures, where traditional sensors might not be applicable or possible to be mounted using traditional manufacturing methods. In this work, the focus is on multi-material 3D-printed components made out of PLA and conductive filament. The simplest form of an electric circuit and compliant structure were chosen to gather data on electrical properties in relation to the elastic deformation of a cantilever or bending beam with an embedded single-strand of conductive filament. The commercially available Electrically Conductive PLA (ProtoPlant Inc., Vancouver, USA) and standard PLA filament were used on the Creator Pro 2 (Flashforge 3D Technology Co., Ltd, Zhejiang, China) printer. A single single-strand conductive cantilever (SSCC) has the dimensions 40 mm x 1 mm x 0.4 mm in length, width and depth and is manufactured out of conductive and non-conductive, regular PLA filament. Experiments to determine volume related electrical resistance in relation to width and thickness of printed circuit strands were conducted, as well as electrical properties of a single-strand conductive cantilever in relation to the elapsed time after deflection were measured. A non-time-constant drifting behavior of the electrical resistance was observed after deflection and after return to the initial state. As implementation and proof of concept, a 2 DOF input joystick with two sequential but perpendicular single-strand filament bending beams was manufactured and electrical resistance was measured to display the real time deflection direction and amplitude as input on a 2D grid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».