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Enregistrement W4416883903 · doi:10.7202/1121901ar

Le projet de recherche collaborative Mobilisation pour la socialisation : le potentiel et les défis de l’accompagnement des milieux scolaires dans la mise en oeuvre de mesures favorisant le climat relationnel, le bien-être et la prévention de la violence

2025· article· fr· W4416883903 sur OpenAlexaffvenueabout
François Bowen, Éric Morissette, Caroline Levasseur

Notice bibliographique

RevueRevue de psychoéducation · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mobilizationResearch methodologyContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article présente les résultats des deux premières années du projet de recherche collaborative Mobilisation pour la socialisation dont l’objectif est d’élaborer un modèle d ’ accompagnement et de formation des intervenants scolaires, visant, dans une démarche de co-construction, une mise en oeuvre optimale et durable des interventions soutenant la socialisation des élèves et la prévention de la violence. Les fondements de la démarche d’accompagnement s’appuient notamment sur les principes d’une Recherche-Action-Formation que nous avons mis en application avec dix écoles primaires et secondaires au Québec. Cet accompagnement reposait également sur une démarche systématisant les étapes de la mise en oeuvre de nouvelles pratiques. L’analyse des deux premières années de la démarche indique une grande variabilité entre les écoles dans la progression de la co-construction et de la mise en oeuvre des interventions, bien qu’on y décèle également une convergence évidente dans les besoins exprimés par les équipes, ainsi que les interventions à réaliser. Plusieurs facteurs internes et externes viennent soit favoriser, soit ralentir le processus de mise en oeuvre, exigeant de la part des accompagnateurs de nombreux ajustements dans le soutien offert aux établissements. La discussion souligne la pertinence d’un modèle de formation et d’accompagnement systématique qui respecte le rythme et la priorisation des moyens d’action par les établissements. L’importance d’offrir plusieurs instruments adaptés, pour le pilotage et l’évaluation des actions, est également soulignée. Malgré tout, le modèle le plus efficient reste à construire. En conclusion, nous présentons des pistes d’améliorations qui semblent prometteuses à cet égard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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