MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416884737 · doi:10.37665/ppuakob46324

Problems with Rose Testing Using Today’s Fluxes

2018· article· W4416884737 sur OpenAlexaboutno aff
Todd Rountree, Steve Stach

Notice bibliographique

RevuePan Pacific Symposium · 2018
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrinted circuit boardRosinSolderingSolder pasteWave solderingIsopropyl alcoholTest methodSurface-mount technologyReflow soldering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Shortly after the electronic circuit card replaced point to point wiring in the 1950’s, the reliability of manufactured circuit assemblies was directly linked to the amount of “freely” ionizable material remaining on the board following assembly because these residues in the presence of moisture and a voltage differential will undergo both chemical and dendritic electrochemical reactions resulting in rapid and catastrophic circuit failure. The resistance of solvent extract (ROSE) test was first developed in the 1960's as a method to quantify the amount of activated rosin flux residue remaining on a completed circuit assembly. To dissolve the rosin based flux, a mixture of isopropyl alcohol and de-ionized water was selected as the extraction solvent. The ROSE method quickly gained acceptance and was incorporated in the US military specification, Mil-P-28809 in 1971 and required that a sample board be pulled from normal production and a daily ROSE test performed. In 1994 the Mil-P-28809 requirement was dropped for US military contracts and the ROSE test was further defined and incorporated into the generally recognized industry set forth by the IPC. The original ROSE test method remains essentially unchanged since the mid 1970’s although the nature of soldering has changed significantly. In the 1980’s surface mount technology replaced the traditional wave soldering process. Cleaning changed significantly with the Montreal Protocol banning the use of most halogenated hydrocarbons used to clean circuit cards. This led to the introduction of low activity no-clean fluxes. Following the turn of the century, circuit manufacturing underwent another major soldering change, the introduction of lead free soldering alloys. Higher reflow temperatures required new changes to the fluxes, and that again changed the cleaning requirements. In October, 2017 the IPC issued changes to board ionic cleanliness standards effectively replacing mandatory ROSE testing with a new requirement upon the manufacturer to provide “objective evidence” that the cleaning process is producing a clean and reliable assembly. This means, if you have been using ROSE testing, you can continue to do so, or you can substitute other objective evidence of cleaning control. In part these changes were made because of concerns with the validity of the current IPC ROSE test. Some say it is no longer valid because most new flux residues are not soluble in the IPA/water extraction solvent. Others have concerns about contaminated board escapes allowed by sample testing versus 100% testing of all product. The new changes have allowed for much needed improvements in ROSE testing. The product designer and process engineer can now set new contamination limits, use new better suited extraction solvents, and integrate automatic testing into the assembly process. It is time to take a new look at the old reliable ROSE test. This Paper evaluates new automatic ROSE testing protocols that allow circuit manufacturers to completely integrate ionic cleanliness testing into the modern SMT production line without significant cost. This eliminates sampling labor and testing errors. This paper also evaluates the best extraction solvent choices from laboratory experimentation for today's flux choices, which surprisingly are not a mixture of IPA and water. Different protocols are needed and proposed for fluxes to be removed versus those not intended for removal. These changes are potentially very significant to the industry in that product yields can be improved and better controlled cleaning process will lower product recall and warranty costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePan Pacific SymposiumMême sujetElectronic Packaging and Soldering TechnologiesTravaux en français237 207