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Enregistrement W4416884757 · doi:10.37665/srdteng22424

How to Cope with the Next Wave in Substance Regulations

2011· article· W4416884757 sur OpenAlexaff
Walter Jäger

Notice bibliographique

RevueSoldering and Reliability Conferences · 2011
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhotovoltaic Systems and Sustainability
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirectiveCarbon footprintConformity assessmentSustainabilityEuropean unionElectronicsLegislatureDeclarationHazardous waste

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT By early 2011, the EU Commission will have published the next edition in one of the most significant legislative acts to have ever impacted the electronics industry. The recast of the EU RoHS Directive (restriction of the use of certain hazardous substances in electrical and electronic equipment) will bring nearly all electrical and electronic products within scope, including medical devices and many other products requiring high reliability. RoHS2 also introduces a number of new conformity obligations. Declaration and authorization of Substances of Very High Concern (SVHC) under the EU REACH regulation is another growing challenge as the number of SVHCs on the Candidate List is expected to rise to over 200 within the next few years. Emerging regulations and voluntary initiatives on carbon footprint will also require electronics to carefully consider product design, material selection, manufacturing and other life cycle stages. This paper presents the new requirements of the EU RoHS2 Directive and the latest updates to the EU REACH regulation for SVHC declaration and authorization. It also discusses several International IEC standards that have been recently published or are in development to assist the electronics industry with compliance to environmental regulations. These standards can help organizations cope with the new regulations and corporate sustainability initiatives in areas including materials declaration, restricted substance controls, environmentally conscious design, material testing, and carbon footprint calculation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0150,024
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0200,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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