MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416884863 · doi:10.37665/srwvmae67974

The Effects of Bi and Aging on the Microstructure and Mechanical Properties of Sn-Rich Alloys

2015· article· W4416884863 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSoldering and Reliability Conferences · 2015
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensHain Celestial (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostructureAlloyRockwell scaleCarbideScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This paper examines the effects of Bi on the microstructure and hardness of Sn-Bi and Sn-Cu-Bi alloys subjected to ageing treatments at room and elevated temperatures. One main concern with SAC alloys that has led to research of Bi-containing alloys is the degradation of mechanical and thermomechanical properties due to the coarsening of microstructure during aging, and in earlier studies, the inclusion of Bi in the alloy results in a uniformity of microstructure and an increase in alloy hardness. The goal of this paper and ongoing research is to investigate whether these trends hold for binary alloys, and to understand what mechanisms are responsible for these effects. Four alloys - Sn-1Bi, Sn-5Bi, Sn-0.7Cu-1Bi, and Sn-0.7Cu-5Bi - were aged at room temperature for 10 days or 28 days. Two of these, Sn-1Bi and Sn-5Bi, were aged at 100°C for 7 days, and were all cooled in air. The microstructure of the samples after solidification and aging were compared using Scanning Electron Microscopy (SEM). Alloy hardness after solidification and aging was measured using a Rockwell hardness tester HR15X with a ¼” Carbide ball indenter. In alloys containing Bi precipitates, these particles became more uniformly distributed with aging. Hardness was observed to not undergo any significant changes after aging, which differs significantly from SAC alloys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle