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Enregistrement W4416884870 · doi:10.37665/srmfrtf10605

In-Situ Resistance Characterization During Cure Progression of a Conductive Adhesive

2016· article· W4416884870 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSoldering and Reliability Conferences · 2016
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensHain Celestial (Canada)Public Health OntarioUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermosetting polymerAdhesiveElectrical conductorFiller (materials)ConductivityEpoxyElectrical resistivity and conductivityConductive polymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Methodology and equipment have been developed for in-situ characterization of electrical resistance of thermosetting conductive adhesives during the cure process. It has long been known that conductive adhesives have poor conductivity while in their uncured state, and develop conductivity as the polymer cures and allows the establishment of a conductive filler network. In this paper, we will present a novel method for obtaining sheet resistance measurements of a conductive thermosetting composite under controlled heating conditions, during the crosslinking process. In-situ resistance measurements are compared with calorimetry performed under the same heating conditions, allowing direct correlation. As a result, unexpected and previously unreported behavior during the final stages of cure has been identified: a significant and temporary increase in electrical resistance mid-cure, after the resistance has begun decreasing, contrary to the powerlaw reduction as cure progresses. The dynamics of this process, and the final adhesive properties, are not yet understood. As such, this new in-situ technique will be instrumental for ongoing work to improve the conductivity of adhesives at lower filler contents and costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle