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Enregistrement W4416885449 · doi:10.37665/srbtame35156

Two Methods of Evaluating a Printed Wiring Board’s Dielectric Performance in a Lead Free Assembly Environment

2008· article· W4416885449 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSoldering and Reliability Conferences · 2008
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReworkReliability (semiconductor)Delamination (geology)Plating (geology)Test methodPrinted circuit boardQuality (philosophy)Dielectric

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT It has been demonstrated that lead-free assembly and rework of printed wiring boards (PWBs) can reduce reliability by up to 50%, in well fabricated product. There are two main reliability influences in lead-free applications, copper quality and material robustness. The reliability impact of copper quality is readily evaluated using thermal cycling, while monitoring resistance in test circuits, followed by a microscopic evaluation of plating variables and failure analysis. The reliability impact of materials, however, is not so directly evaluated. Although materials impart the z-axis expansion that causes failure, the material itself is not normally monitored in reliability testing. Traditionally material damage, in reliability testing of bare PWBs has been limited to random microscopic evaluation. Materials traditionally considered robust are now failing in a lead-free application. In response to the need to quantify the material’s role in reliability PWB Inc. developed two unique material test methods; cyclic time to delamination at 260°C (cT260) and detection of material degradation in representative test coupons by Dielectric Estimation and Laminate Analysis Method (DELAM). This article offers an overview of these two evaluation methods, their applications, and benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle