Cerebral oxygen extraction across different exercise intensities: Role of arterial PCO2${P_{{\mathrm{C}}{{\mathrm{O}}_2}}}$
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stability in cerebral oxygen extraction fraction (OEF) is typically determined by alterations in cerebral blood flow (CBF). At rest, arterial partial pressure of carbon dioxide () and OEF exhibit a strong inverse relationship owing to the powerful influence of on cerebral resistance, CBF and therefore oxygen delivery; however, it is unclear whether this relationship also exists during exercise, especially when supramaximal, during which marked hyperventilation‐induced reductions in induce cerebrovascular vasoconstriction and lower CBF. We determined whether: (1) supramaximal exercise yields the largest change in OEF versus lower intensities, correlated with reductions in ; and (2) declines in (independent of exercise) determine changes in OEF. Blood was sampled from the brachial/radial artery and internal jugular vein during: (1) 60 min, 34% maximal O 2 uptake (SUB; n = six males, six females); (2) 4 min, 90% maximal O 2 uptake (MAX; n = six males, six females); (3) 1−2 min of high‐intensity sprinting, ∼110% maximal O 2 uptake (HIS; n = six males, five females); and (4) resting hyperventilation‐induced hypocapnia (HYPO; n = six males, five females). OEF was calculated as: [ The ΔOEF was greatest during HIS [estimated marginal mean: 15.6% (95% confidence interval: 12.4, 18.8)] and HYPO [17.7% (14.5, 20.9)] compared with SUB [−0.9% (−4.0, 2.1); p < 0.0001 vs. HIS and vs. HYPO] and MAX [2.5% (−0.5, 5.6); p < 0.0001 vs. HIS and vs. HYPO]. Reductions in were greatest in HIS [−12.9 mmHg (−14.6, −11.2)] and HYPO [−9.2 mmHg (−10.9, −7.6)] compared with MAX [−6.2 mmHg (−7.8, −4.6)] and SUB [1.4 mmHg (−0.2, 2.9); all comparisons p < 0.0001]. The ΔOEF was inversely related to both in the pooled analysis [β = −1.65 (−2.23, −1.07); p < 0.0001] and within each of the conditions. In conclusion, probably owing to reductions in CBF, hypocapnia per se increased OEF in a similar manner to supramaximal sprinting, indicating that exercise is non‐obligatory in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».