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Enregistrement W4416890216 · doi:10.1016/j.tipsro.2025.100361

Gathering evidence on preparation for advanced practice in radiation therapy: An international focus group synthesis

2025· article· en· W4416890216 sur OpenAlexaff
Y. Tsang, Samantha Skubish, Maria P. Dimopoulos, Nicole Harnett, Caitlin Gillan

Notice bibliographique

RevueTechnical Innovations & Patient Support in Radiation Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaPrincess Margaret Cancer CentreProvincial Health Services AuthorityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAmerican Society of Radiologic Technologists Foundation
Mots-clésMultidisciplinary approachFocus groupCurriculumFocus (optics)Radiation oncologyClinical Practice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Advanced Practice Radiation Therapist (APRT) roles are expanding globally, yet educational preparation approaches vary significantly across jurisdictions. This study synthesized key multidisciplinary interest-holder perspectives to identify essential considerations for APRT preparation. Methods and Materials: Focus group interviews were conducted via videoconferencing, including practicing APRTs, gatekeepers, educators, and institutional radiation oncology leaders. Semi-structured discussions explored educational content, clinical training, assessment methods, and implementation factors. Data underwent inductive thematic analysis utilizing Braun and Clarke's six-step approach, followed by concept mapping to organize findings into an integrated thematic structure. Results: Four focus group sessions involving 33 participants from ten countries across North America, Europe, Asia, and Australia were conducted between October 2024 and January 2025. Five interconnected themes representing key considerations for APRT preparation emerged: (1) content of educational preparation including the four APRT pillars of clinical practice, research, leadership, and education; (2) aligning preparation outcomes with the intended scope of practice, particularly autonomous decision-making and critical thinking; (3) integrating diverse learning processes combining traditional knowledge acquisition with experiential clinical training; (4) key requirements for preparation, including master's-level education and structured clinical apprenticeship under direct supervision; and (5) critical influence of broader system context on transportability and sustainability across healthcare environments. Participants endorsed master's-level academic preparation combined with extensive clinical experience, drawing parallels to physician training where apprenticeship builds specialist competencies beyond formal academics. Conclusions: This internationally derived, multidisciplinary interest-holder synthesis provides foundational guidance for APRT curriculum development, competency standards, and professional credentialing. While these findings offer important direction for standardizing preparation approaches, future research involving broader multidisciplinary interest-holder groups, implementation studies, and outcomes evaluation is necessary to validate and extend these preliminary findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,118
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,209
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1180,209
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0170,011
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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