Kinetic investigation on the recovery of copper and cobalt from sulphuric acid plant electrofilter dust
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several waste dusts collecting equipment options are available for air pollution control in plants, the most commonly used being the electrofilter. Industrial wastes such as electrofilter dust are evaluated as a secondary resource owing to their critical metal contents. In this work, the results of studies on the extraction of cobalt and copper from electrofilter dust generated in sulphuric acid production plants are presented. The chemical and mineralogical compositions of the dust were investigated using instrumental analytical methods. The electrofilter dust consists of the main phases of haematite, quartz, and anhydrite. Also, electrofilter dust contains 1.43% copper and 0.28% cobalt. It was found that the process of copper and cobalt dissolution is characterized by chemical kinetics. When the acid leaching was applied in 1 M sulphuric acid in the presence of 0.05 M hydrogen peroxide, with the temperature 80°C and 2 h of leaching time, stirring rate of 200 rpm and liquid to solid ratio 20/1 v/w, cobalt and copper extraction achieved 88% and 98% respectively. As a result of studying the kinetics of acid leaching with sulphuric acid in the presence of oxidant hydrogen peroxide, activation energy and the type of reaction to chemical controlled model were determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».