Carbon Stock and Environmental Variations of Typical Plantations in Mufu Mountain in Hubei Province, China
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Forest ecosystems play a critical role in the global carbon cycle. As a significant terrestrial carbon sink, plantations exhibit carbon stock patterns that are shaped by tree species composition, stand structure, and environmental conditions. Here, we investigated typical plantation types in the Mufu Mountain, Hubei Province. Total carbon stock and its distribution across different stand types were quantified by establishing permanent monitoring plots and conducting tree surveys, applying general biomass models to estimate biomass, and employing elemental analysis to measure soil carbon content. Our results indicated that total carbon stock ranged from 37,452.54 to 184,909.38 kg/ha among six forest subplots in the Mufu Mountain. Broadleaf and coniferous stands accumulated substantially more carbon than Phyllostachys edulis (Carrière) J. Houz. forests. Higher soil temperature, illuminance, and increased shrub cover promoted carbon accumulation in trees and shrubs. In contrast, multiple environmental factors regulated carbon stock in herbaceous plants, litter, and soil organic matter, demonstrating clear carbon pool‐specific effects. Our findings clarify key environmental drivers of carbon dynamics in subtropical plantations, and based on these results, we propose concrete management strategies including the selection of high‐carbon stock tree species, maintenance of understory shrub layers, and implementation of strategic canopy thinning to enhance forest carbon sequestration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».